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Azure 2

💧 데이터 레이크, 빅데이터의 바다에 빠져보자

📌 요즘 데이터, 어디에 쌓고 계신가요?기업들이 하루에도 수백 GB, 많게는 TB 단위의 데이터를 만들고 있습니다.문제는 이 데이터가 숫자·표 같은 정형 데이터뿐만 아니라, 사진·영상·센서 로그 같은 비정형 데이터도 엄청 많다는 거죠.이런 데이터를 한 곳에 모아두고 필요할 때 꺼내 분석할 수 있는 곳, 바로 **데이터 레이크(Data Lake)**입니다.최근에는 클라우드 환경과 AI 분석 수요가 맞물리면서 ‘필수 인프라’로 자리 잡고 있습니다.1. 데이터 레이크, 쉽게 말하면?말 그대로 데이터의 호수입니다.형태와 출처가 제각각인 데이터를 가공하지 않은 원본 그대로 저장해 둡니다.📌 차이점 한눈에 보기구분 데이터 웨어하우스(DW) ..

IT 2025.08.14

☁️ 서버실 털고 클라우드로? 이 6단계 모르면 망합니다 “Cloud Migration, 생각보다 간단하고 생각보다 중요하다”

🧠 왜 다들 클라우드로 옮길까?사내 서버를 쓰던 시대는 점점 저물고 있습니다.AWS, Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드는 확장성, 비용 효율성, 탄력성을 앞세워 스타트업부터 대기업까지 인프라 전환을 유도하고 있죠.하지만,"그냥 서버 옮기면 되는 거 아니야?" 라는 생각으로 시작하면👉 장애, 보안사고, 예산 초과의 늪에 빠질 수 있습니다. ✅ 클라우드 마이그레이션, 이 6단계로 끝낸다① Assess - 자산 진단어떤 서버, 앱, 데이터가 있는지 파악마이그레이션이 가능한지 평가보안·법적 제약사항 검토💡 도구 추천: AWS Migration Evaluator, Azure Migrate② Plan - 전략 수립Lift & Shift? vs. Re-Platforming?단기 비용 vs. 장기 유연성..

IT 2025.08.05
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